USF Health lidera la investigación sobre el uso de la voz humana para diagnosticar y tratar enfermedades

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May 29, 2023

USF Health lidera la investigación sobre el uso de la voz humana para diagnosticar y tratar enfermedades

TAMPA, Fla. — “Sabemos que la voz ha estado relacionada con enfermedades durante mucho tiempo”, dijo la Dra. Yael Bensoussan, directora del Centro Health Voice de la USF y profesora asistente de Laringología. Eso es

TAMPA, Fla. — “Sabemos que la voz ha estado relacionada con enfermedades durante mucho tiempo”, dijo la Dra. Yael Bensoussan, directora del Centro Health Voice de la USF y profesora asistente de Laringología.

Ese es el propósito detrás de un nuevo estudio dirigido por la Universidad del Sur de Florida y Weill Cornell Medicine.

Este estudio, llamado "La voz como biomarcador de salud", es un esfuerzo multimillonario financiado por el Instituto Nacional de Salud.

Bensoussan es el investigador co-principal del proyecto.

"Este es un gran proyecto multiinstitucional que hacemos con la USF, Cornell y otras 10 universidades donde recopilamos voces humanas para vincularlas con información médica para diagnosticar una determinada enfermedad o detectar ciertas enfermedades con la voz". dijo Bensoussan.

Los investigadores están utilizando la voz humana para diagnosticar y tratar enfermedades y trastornos del estado de ánimo como la depresión.

“Sabemos, por ejemplo, que cuando hablamos de enfermedades neurológicas, las personas que sufren accidentes cerebrovasculares cambian su forma de hablar. La articulación no funciona tanto como antes. En las personas que padecen Alzheimer, el contenido de su discurso cambia. Las personas que tienen Parkinson, la forma en que hablan puede ser más lenta, puede ser más baja”, dijo Bensoussan.

Uno de los objetivos de este proyecto es demostrar que los médicos pueden utilizar pequeños cambios en la voz de un paciente para diagnosticar enfermedades.

“Creo que la voz como biomarcador es el biomarcador más barato que existe. Entonces, cuando pensamos en diferentes biomarcadores, como la información genética, es algo en lo que tenemos que extraer sangre de las personas, tenemos que pedirles que hagan hisopos. Su análisis requiere muchos recursos y normalmente cuesta alrededor de 1.000 dólares sólo para analizar las muestras", dijo Bensoussan. "Cuando pensamos en tomografías computarizadas e imágenes, tienen radiación para los pacientes, y siempre hay un pequeño riesgo. Son un poco más invasivos".

Con la voz, Bensoussan cree que los pacientes podrían fácilmente grabarse a sí mismos y enviárselo a su médico.

“Puedes hacerlo desde tu teléfono celular, puedes hacerlo desde comunidades remotas. No es necesario estar en un centro grande con muchos recursos”, afirmó Bensoussan.

Como parte de este proyecto, los investigadores también crearán una base de datos de voces de pacientes para "enseñar" a los programas de inteligencia artificial qué escuchar, incluso diferencias mínimas que puedan advertir sobre problemas de salud graves.

“Si no tenemos datos, no importa. Las computadoras y los algoritmos necesitan aprender de los datos”, afirmó Bensoussan. "Una vez que seamos capaces de demostrar que realmente existe un vínculo entre la voz y las enfermedades, y que se haya demostrado a un nivel menor, creo que realmente cambiará la forma en que ayudamos a las personas".

En esta historia, ABC Action News utilizó dos clips de voz que recibimos de USF Health.

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